Vaultmere Custody aggregiert Positionen über mehrere Börsen hinweg durch API-gesteuerte Aggregation und nutzt die Erkennung latenter Muster, um Risiken zu kennzeichnen und Möglichkeiten zur Neuausrichtung aufzudecken, ohne die Verwahrung Ihrer Gelder zu übernehmen.
Visualisierung von Volatilitäts- und Liquiditätssignalen, die über verbundene Konten aggregiert und aktualisiert werden, sobald neue Daten eintreffen.
Die meisten Analysetools sind für Institutionen mit speziellen Risikoteams konzipiert. Vaultmere Custody richtet sich an einen einzelnen Betreiber, der klare, vertretbare Informationen ohne eine Forschungsabteilung im Rücken benötigt.
Die Plattform liest Konto- und Marktdaten über Börsen-APIs, konsolidiert sie an einem Ort und wendet statistische Modelle an, um zu beschreiben, was mit dem Kapital geschieht, das derzeit zwischen Kundeneinsätzen ungenutzt bleibt. Es werden keine Geschäfte in Ihrem Namen getätigt und es sind keine Auszahlungsberechtigungen für verbundene Konten erforderlich.
Freiberufler halten in der Regel Guthaben auf zwei oder mehr Börsen, die oft aus unterschiedlichen Gründen und zu unterschiedlichen Zeiten eröffnet werden. Vaultmere Custody stellt über schreibgeschützte API-Schlüssel eine Verbindung zu jedem Konto her und gleicht Salden, offene Positionen und historische Überweisungen in einer einzigen Hauptbuchansicht ab.
Das Ergebnis ist ein konsolidiertes Bild der Exposition, für das andernfalls ein manueller Querverweis auf mehreren Plattformen erforderlich wäre. Die Positionsgröße, die Korrelation zwischen den Beständen und das ungenutzte Bargeld werden zusammen angezeigt, sodass Entscheidungen auf der Grundlage des Gesamtbildes und nicht eines Ausschnitts davon getroffen werden.
Zwischen Projekten ist Kapital, das normalerweise in die Arbeit reinvestiert würde, oft den Marktbewegungen ausgesetzt, ohne dass jemand es aktiv beobachtet. Der Motor ist darauf ausgelegt, diese Lücke zu schließen.
Historische Volatilität und Korrelation zwischen verbundenen Vermögenswerten werden kontinuierlich modelliert. Wenn die Expositionskonzentration einen definierten Schwellenwert überschreitet, wird dies direkt im Dashboard angezeigt, sodass keine manuelle Überprüfung erforderlich ist.
Die Daten werden fortlaufend aktualisiert, wenn die Börsen Aktualisierungen veröffentlichen. Preis-, Liquiditäts- und Positionsänderungen werden in der einheitlichen Ansicht widergespiegelt, ohne dass eine manuelle Aktualisierung auf jeder einzelnen Plattform erforderlich ist.
Empfehlungen werden als strukturierte Optionen mit der zugrunde liegenden Begründung dargestellt und nicht als einzelne automatisierte Aktion. Sie behalten die volle Kontrolle darüber, was wann ausgeführt wird.
Der Prozess ist in drei Phasen unterteilt, sodass jede Phase unabhängig geprüft werden kann, was für einen technischen Benutzer bei der Entscheidung, ob Finanzdaten verknüpft werden sollen, von Bedeutung ist.
Schreibgeschützte API-Schlüssel rufen in einem geplanten Intervall Saldo, Position und Transaktionsverlauf von jeder verbundenen Börse ab. Zu diesem Zeitpunkt werden keine Auszahlungs- oder Handelsgenehmigungen angefordert.
Die aufgenommenen Daten werden in ein gemeinsames Schema normalisiert und durch statistische Modelle geleitet, die die Volatilität, Korrelation und Konzentration über den gesamten Satz von Beständen hinweg bewerten.
Die Ergebnisse werden in eine geordnete Reihe von Optionen übersetzt, wie z. B. Vorschläge zur Neuausrichtung oder Liquiditätsanpassungen, die mit den Datenpunkten präsentiert werden, die sie jeweils unterstützen.
Ein Freiberufler schließt ein Projekt ab und hält den Erlös in stabilen Münzen oder an Fiat-Währungen gebundenen Guthaben, während er den nächsten Vertrag beschafft. Das Dashboard verfolgt, wie diese Reserve auf die Börsen verteilt wird, und markiert, wenn eine einzelne Plattform einen unverhältnismäßigen Anteil davon hält.
Wenn die Lücke zwischen den Verträgen mehr als ein paar Wochen beträgt, kann ein Teil der Reserve für längerfristiges Wachstum reserviert werden. Die Analyseebene überwacht, wie sich diese Zuordnung im Verhältnis zum flüssigen Anteil verhält, sodass eine Korrektur in einer Ebene für die andere nicht unbemerkt bleibt.
Hinterlassen Sie eine geschäftliche E-Mail und wir senden Ihnen Einrichtungsanweisungen für schreibgeschützte API-Verbindungen sowie die aktuelle Dokumentation für die Analyse-Engine.
Das typische Onboarding, von der ersten API-Verbindung bis zu einem ausgefüllten Dashboard, dauert weniger als 15 Minuten.